AkasicDB 공식 문서에 오신 것을 환영합니다. PostgreSQL에 직접 통합되는 고성능 벡터 검색 확장 기능을 소개합니다.
Key Benefits
- Seamless Integration
vectors확장을 로드하여 친숙한 SQL 워크플로우로 벡터 저장 및 검색을 수행할 수 있습니다. - Multiple Indexing Algorithms
HNSW, Vamana, IVF, Flat 중에서 속도, 메모리, 정확도 요구사항에 맞춰 선택하세요. - Flexible Quantization
Scalar 및 Product Quantization으로 메모리 사용량을 줄이면서도 허용 가능한 정확도를 유지합니다. - Robust Administration
GUC 파라미터로 성능 튜닝, 인덱스 상태 모니터링, 온라인 업그레이드를 간편하게 수행할 수 있습니다. - Client-Language Support
SQL, Python 예제를 통해 다양한 환경에서 쉽게 통합 가능합니다.
Quick Links
- Getting Started — 확장 설치, 설정 및 활성화 가이드
- Usage — 인덱스 생성, 검색, 파라미터 조정 방법
- Configuration & Administration — 튜닝, 모니터링, 마이그레이션 절차
- Examples & Tutorials — SQL 스크립트 및 클라이언트 코드 예제
- Advanced Topics — 대량 로드, 성능 최적화, 문제 해결 팁
- Contributing — 이슈 제보 및 기능 요청 안내
- FAQ — 자주 묻는 질문
- Reference — 스키마, 연산자, 함수 등 상세 레퍼런스
“PostgreSQL 내부에서 벡터 검색의 강력한 성능을 경험하세요—별도 서비스가 필요 없습니다.”