“엔터프라이즈 AI를 위한 통합 그래프·벡터·관계형 DBMS”
AkasicDB 공식 문서에 오신 것을 환영합니다. PostgreSQL에 직접 통합되는 고성능 그래프 질의와 벡터 검색 기능을 소개합니다.
Key Benefits
- Seamless Integration
akasicdb확장을 로드하여 친숙한 SQL 워크플로우로 그래프 및 벡터 분석을 수행할 수 있습니다. - Customizable Graph Generation SQL 기반의 그래프 정의 및 생성 기능으로 원하는 형태의 그래프를 쉽게 구성할 수 있습니다.
- Graph-Vector-Relational Integrated Query 그래프 분석, 관계형 질의, 벡터 검색을 하나의 통합 질의로 수행할 수 있습니다.
- Multiple Vector Indexing Algorithms
HNSW, Vamana, IVF, Flat 중에서 속도, 메모리, 정확도 요구사항에 맞춰 선택하세요. - Flexible Quantization
Scalar 및 Product Quantization으로 벡터 인덱스의 메모리 사용량을 줄이면서도 허용 가능한 정확도를 유지합니다. - Robust Administration
GUC 파라미터로 그래프/벡터 분석의 성능 튜닝, 그래프 및 벡터 인덱스 상태 모니터링을 간편하게 수행할 수 있습니다. - Client-Language Support
SQL, Python, LangChain 예제를 통해 다양한 환경에서 쉽게 통합 가능합니다.
Quick Links
- Getting Started — 확장 설치, 설정 및 활성화 가이드
- Usage — 그래프 생성 및 분석, 벡터 인덱스 생성 및 검색 방법 안내
- Configuration & Administration — 관리자 인터페이스, 성능 튜닝, 모니터링 가이드
- Examples & Tutorials — SQL 스크립트 및 클라이언트 코드 예제
- Contributing — 이슈 제보 및 기능 요청 안내