Vector Features

벡터 인덱스 생성·검색·최적화·CLI 도구 사용법을 단계별로 안내합니다.

📑 목차

  1. Indexing
    벡터 컬럼을 가진 테이블에 HNSW, Vamana, IVF, Flat 등 다양한 인덱스를 생성하고, 알고리즘별 주요 파라미터를 설정하는 방법을 설명합니다.

  2. Querying
    SQL 연산자를 이용한 유사도 계산, 메타데이터 필터링, GUC를 통한 탐색 품질 조정, 그리고 vbase·basic 검색 모드를 활용한 쿼리 기법을 다룹니다.

  3. Quantization
    성능과 메모리 절감을 위해 Scalar Quantization과 Product Quantization을 적용하는 단계별 예제와 권장 워크플로우를 제공합니다.


This site uses Just the Docs, a documentation theme for Jekyll.