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“엔터프라이즈 AI를 위한 통합 그래프·벡터·관계형 DBMS”
AkasicDB 공식 문서에 오신 것을 환영합니다. PostgreSQL에 직접 통합되는 고성능 그래프 질의와 벡터 검색 기능을 소개합니다.
Key Benefits¶
- PostgreSQL Integration
akasicdb확장을 로드하여 SQL workflow에서 graph와 vector workload를 실행할 수 있습니다. - Graph Generation from SQL SQL 기반 graph definition과 create graph 기능으로 relational data에서 graph를 생성할 수 있습니다.
- Graph-Vector-Relational Integrated Query 그래프 질의, 관계형 질의, 벡터 검색을 하나의 통합 질의로 수행할 수 있습니다.
- Multiple Vector Indexing Algorithms HNSW, Vamana, IVF, Flat 중에서 속도, 메모리, 정확도 요구사항에 맞는 인덱스를 선택할 수 있습니다.
- Administration GUC parameter로 graph와 vector 실행을 조정하고 graph 및 vector index 상태를 확인할 수 있습니다.
- Client Examples SQL, Python, LangChain 기반 client integration 예제를 제공합니다.
Quick Links¶
- Getting Started — AkasicDB 소개 및 간단한 설치 안내
- Installation & Configuration — 설치 및 설정 매뉴얼
- Client Packages — AkasicDB Python 라이브러리 및 LangChain 매뉴얼
- Examples & Tutorials — SQL 스크립트 및 클라이언트 코드 예제
- Usage — 그래프 생성 및 분석, 벡터 인덱스 생성 및 검색 방법 안내
- Troubleshooting — 문제 진단 및 해결을 위한 공통 가이드
- Contributing — 이슈 제보 및 기능 요청 안내